• BOB真人-人工智能让舆情监测 从信息检索走向内容多维度识别

  • 发布时间: 2022-02-18 16:16:09 来源:Yabo官方网站登录 -亚博注册开户
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  •     人工智能让舆情监测从信息检索走向内容多维度识别及挖掘以前单一的信息收集维度门户、媒体、微博等已经无法满足如今舆情监测的需求,信息过载的信息海洋与单一维度的监测性能明显不足相比之下舆情收集维度单一,又不能与用户互动,让这个领域具有一定的闭环性:信息精准化,舆情互动化无论信息生产者、信息传播者、舆情的参与者,在舆情监测中都需要不断的获取舆情背后的价值进行对比分析与反馈。

        这是一种逻辑,也是一种必然。互联网信息的泛滥是“雾中看花”、“不现实”所致,“付费屏蔽”等方式的诞生实则降低了互联网信息的价值,是“饥饿营销”的必然结果。

        但舆情监测的精准化要求使得工作难度加大,不仅仅是服务的精准化,更要精准分析,做到准确的定位对舆情监测工作非常重要。所以尽管此前的舆情监测圈大佬与新媒体精英都在加快转型,变革方向也在不断的向技术和大数据倾斜,但是舆情监测行业精准化仍然依然道阻且长。

        更好更快地进行舆情精准识别,让舆情影响力最大化,对舆情监测来说,也是一种挑战。

        理论来讲,舆情监测行业的新兴产业,是无监测者、无监管者。

        随着互联网信息泛滥,互联网信息的监管滞后现象越来越严重,无监测者、无监管者加速了舆情监测行业、监管行业的进程,所以才会有了“三无”、“四无”、“六无”等现象出现,无人监管,无纪检委,无公安局,无军队,现在只有名头最响的“一个”,而实质没什么作用!任何一个正规的企业都应该意识到,舆情监测属于互联网营销服务类公司的第二大客户行业,当前不乏涉及到这个行业的企业,很多都未能够走出第一步,随着中小型企业信息化建设成本逐渐增加,越来越多的企业正在抱着试一试的心态去接触舆情监测服务,但未引起重视,殊不知舆情监测是典型的大蛋糕,我国互联网大蛋糕没有人去抢第一块,这也就是目前中小企业所面临的现状。讨论我国舆情监测行业应该从00年左右开始的一些探讨,都认为,自从2005年开始我国的舆情监测行业就呈现一个非常迅猛的增长态势,网上有关舆情监测行业的文章也络绎不绝。

        按照正常的人工监测来讲,舆情监测这个行业近年来发展特别快,其中有几大原因。

        第一,中国是政治敏感地区,近几年来中央层面有关监测方面的信息呈现中等密度,业界有一个网站叫新浪信息坊,各种监测信息非常全,但是业界叫好又叫座的信息内容有几个呢,大部分的信息网站都未放出来,也就是说,业界能看到的舆情信息大部分是来自于三无产品。第二,业界现在的高水平的人工监测公司,基本上都分布在北上广。

        而北上广聚集了中。

        

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